Giornate Fitopatologiche 2018

Chianciano Terme (SI) - 6-9 marzo 2018

EXPO-AGRI: PRIMI RISULTATI RELATIVI AD UN MODELLO PREDITTIVO APPLICATO A INFEZIONI DI PERONOSPORA DEL BASILICO IN SERRA

Capitolo “Difesa dalle malattie” - volume secondo - pag. 689-698

Autori: Alessandra Castellini, A. Minuto, A. Quaglia, Davide Quaglia, Iseo Secco, F. Tinivella

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Nell'ambito dell'agricoltura di precisione la possibilità di prevedere e avere sotto controllo il comportamento delle piante all'interno di ambienti confinati è divenuto un requisito sempre più importante. In questo contesto, gli strumenti basati sulle reti di sensori e sull'intelligenza artificiale rappresentano fattori chiave per ottimizzare i processi di acquisizione dei dati, la modellizzazione matematica e il processo decisionale. In questo contributo è presentata un'architettura generale per il controllo automatico dell'ambiente serra. Nello specifico, è stato elaborato un modello predittivo preliminare in grado di prevedere il rischio di comparsa di nuove infezioni di peronospora del basilico (Peronospora belbahrii) su piante di basilico coltivato in serra. L'architettura possiede tre elementi principali di innovazione: nuovi tipi di sensori sono utilizzati per acquisire informazione sullo stato delle piante, predittori matematici sono generati a partire da questa informazione per mezzo di sofisticati metodi di processamento, ed infine i predittori più informativi sono selezionati in modo automatico per mezzo di tecniche di regolarizzazione.

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